Technologie mit Substanz
Hinter jedem erfolgreichen KI-Projekt steht ein Team, das zuhört, versteht und liefert. Lernen Sie uns kennen.
Wie alles begann
2016 gründeten drei Informatiker mit unterschiedlichen Hintergründen – Forschung, Industrie und Beratung – ein Unternehmen mit einer einfachen Idee: KI-Projekte, die nicht im Proof-of-Concept stecken bleiben. Die ersten Jahre waren geprägt von intensiver Arbeit an einzelnen Projekten, oft in direkter Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen unserer Kunden.
Was wir dabei gelernt haben: Die technische Umsetzung ist selten das größte Hindernis. Viel wichtiger ist das Verständnis für die tatsächlichen Geschäftsprozesse und die Menschen, die damit arbeiten. Diese Erkenntnis prägt unsere Arbeitsweise bis heute.
„Wir haben früh verstanden, dass die beste Technologie wertlos ist, wenn sie nicht in der Praxis ankommt. Deshalb arbeiten wir eng mit den Menschen zusammen, die unsere Systeme später nutzen."
— Dr. Elena Richter, MitgründerinUnsere Philosophie
Langfristig denken
Schnelle Lösungen schaffen oft neue Probleme. Wir investieren die Zeit, um Systeme zu entwickeln, die auch in fünf Jahren noch relevant und wartbar sind.
Fokus bewahren
Nicht jedes Problem braucht eine KI-Lösung. Manchmal ist ein einfaches Skript effektiver. Wir empfehlen, was sinnvoll ist – nicht, was am meisten Umsatz bringt.
Wissen teilen
Ihre Mitarbeiter sollten verstehen, was die Systeme tun. Deshalb ist Schulung und Dokumentation integraler Bestandteil jedes Projekts.
Meilensteine
Gründung
Start mit drei Gründern und einem ersten Projekt in der Fertigungsindustrie.
Erstes Team
Wachstum auf zehn Mitarbeiter, Eröffnung des ersten eigenen Büros in München.
ISO-Zertifizierung
Erhalt der ISO 27001 Zertifizierung für Informationssicherheit.
100. Projekt
Abschluss des hundertsten Kundenprojekts, Erweiterung des Teams auf über 20 Spezialisten.
Heute
23 Experten, über 127 erfolgreich abgeschlossene Projekte, Kunden in ganz DACH.
Führungsteam
Die Menschen, die cold-innovations leiten und die Richtung vorgeben.
Dr. Elena Richter
Geschäftsführerin & MitgründerinPromotion in maschinellem Lernen an der TU München. 15 Jahre Erfahrung in KI-Forschung und -Anwendung.
Marcus Weber
CTO & MitgründerEhemaliger Entwicklungsleiter bei einem DAX-Konzern. Spezialist für skalierbare Systemarchitekturen.
Dr. Andreas Vogel
Leiter Forschung & MitgründerForschungserfahrung am Fraunhofer-Institut. Fokus auf praktische Anwendung akademischer Erkenntnisse.
Unser Team
23 Spezialisten mit komplementären Fähigkeiten – von Data Science über Software Engineering bis hin zu Projektmanagement.
Data Scientists
Unsere Data Scientists bringen Erfahrung aus verschiedenen Branchen mit. Sie verstehen nicht nur die Algorithmen, sondern auch die Geschäftskontexte, in denen sie eingesetzt werden.
Software Engineers
Robuste Systeme entstehen durch sorgfältige Entwicklung. Unsere Engineers sorgen dafür, dass Prototypen zu produktionsreifen Anwendungen werden.
Projektmanager
Die Brücke zwischen Technik und Business. Unsere Projektmanager koordinieren, kommunizieren und stellen sicher, dass Projekte auf Kurs bleiben.
Arbeitskultur
Offene Kommunikation
Kurze Wege, direkte Gespräche. Hierarchien existieren, aber sie behindern nicht den Austausch von Ideen und Bedenken.
Eigenverantwortung
Wir stellen Experten ein und vertrauen ihnen. Mikromanagement gibt es bei uns nicht – dafür klare Ziele und die Freiheit, sie zu erreichen.
Kontinuierliches Lernen
Die KI-Landschaft entwickelt sich schnell. Wir investieren in Weiterbildung und geben Raum für Experimente und Forschung.
Fehler akzeptieren
Innovation bedeutet auch, dass nicht alles sofort funktioniert. Wichtig ist, dass wir aus Fehlern lernen und sie nicht wiederholen.
Technische Expertise
Unsere Kernkompetenzen im Überblick
Machine Learning
Supervised und unsupervised Learning, Ensemble-Methoden, Neuronale Netze. Wir wählen die Methode, die zum Problem passt.
Natural Language Processing
Textanalyse, Dokumentenverarbeitung, Chatbots. Sprachverarbeitung für praktische Geschäftsanwendungen.
Computer Vision
Bildklassifikation, Objekterkennung, OCR. Visuelle Inspektion und Qualitätskontrolle automatisiert.
MLOps
Deployment, Monitoring, Versioning. Damit Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch in Produktion stabil laufen.
Data Engineering
Datenpipelines, ETL-Prozesse, Datenqualität. Die Grundlage für jedes erfolgreiche KI-Projekt.
Cloud & On-Premise
AWS, Azure, GCP oder Ihre eigene Infrastruktur. Wir passen uns Ihren Anforderungen an.
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